机器视觉技术应用于产品外观质量检测上，大大提高了产品检测设备检测的效率，及时发现产品外观缺陷，进行重新加工或淘汰。机器视觉技术在产品检测操作中非常简单，并且相对稳定。
在工业自动化操作中使用机器视觉系统的五个主要原因是：
1、速度.机器可以更快地检测产品。特别是在检测高速运动的物体时，例如在生产线上，机器可以提高生产效率。
2、准确性.由于人眼受到身体条件的限制，因此机器在准确性方面具有明显的优势。即使人眼依靠放大镜或显微镜来改善检测效果，机器仍将更加精确，因为其精确度可以达到千分之一英寸。
3、成本.因为机器比人快，所以机器视觉检测设备可以承担其任务。另外，机器不需要停止，不会生病，并且可以连续工作。机器视觉全检机可以大大提高生产效率。
4、重复性.机器可以一次又一次地检测产品而不会感到疲劳。相反，即使产品完全相同，每次人眼检测产品时都会有细微的不同，而且人眼检测会疲劳，不能一直不停地检测，中途是需要休息的。
5、客观性.人眼检测也有一个明显的缺点，即人为不确定性引起的主观性。测试结果会根据工作人员的心情而变化，而且机器没有喜怒哀乐，检测的结果非常可靠。
机器视觉技术应用于产品外观质量检测上，大大提高了产品检测设备检测的效率，及时发现产品外观缺陷，进行重新加工或淘汰。机器视觉技术在产品检测操作中非常简单，并且相对稳定。
与传统的产品外观检查技术相比，机器视觉技术的自动检测系统具有许多优点：
首先，机器视觉技术的检测精度比传统的检查更为准确，从而大大提高了产品外观质量检测的效率。机器视觉技术通过对图像的收集，然后进行深入分析，检测速度得到了提高，稳定性也得到了增强。机器视觉技术的应用有利于企业向自动化和智能化方向发展。通过信息的快速收集和系统的快速判断，可以在短时间内实现大量信息的处理，这对于企业的发展非常重要。
其次，机器视觉技术实现了产品质量检测，保证了产品外观质量的控制，并维护了企业形象和品牌。市场上次品或不良品的出现将严重损害企业形象，机器视觉技术可以及时找出产品的缺陷，并踢除不合格的产品。