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目前，机器视觉的应用越来越广泛，在工业、农业、国防、交通、医疗等领域都有涉足，可以说机器视觉系统已经构成我们日常工作生活的一部分。
在日常工作当中，我们会接触到很多方面的测量问题，例如瓶盖检测、产品表面残缺检测等;在生产线上，靠人来做此类测量和判断会因疲劳、个人之间的差异等，产生误差和错误，但是机器却会不知疲倦地、稳定地进行下去。这就不得不引入机器视觉系统这个概念，所谓机器视觉系统，即指利用机器代替人眼来作各种测量和判断的一种系统。
机器视觉系统一般包括光源、光学系统，CCD相机/CMOS相机、图像采集卡、图像处理单元、机器视觉图像处理软件(图像处理单元)、监视器、通讯/输入输出单元等。对于每一个应用，我们都需要考虑系统的运行速度和图像的处理速度、使用彩色还是黑白摄像机、检测目标的尺寸、检测目标有无缺陷以及视场需要多大、分辨率需要多高、对比度需要多大等因素。从功能上来看，典型的机器视觉系统可以分为：图像采集部分、图像处理部分和运动控制部分。
机器视觉系统是一种比较复杂的系统，由于大多数系统监测的对象都是运动物体，系统与运动物体之间的匹配和协调动作就显得尤为重要，所以对系统各部分的动作时间和处理速度酒有了严格的要求。目前国内在这方面的生产企业特别多，光是他们生产的流媒体采集卡就有好几种系列，使用户可以方便、快速的搭建和开发自己的机器视觉检测系统，用户体验大获好评。
机器视觉系统具有以下优点：1、非接触测量，对于观测者与被观测者都不会产生任何损伤，从而提高系统的可靠性;2、具有较宽的光谱响应范围，例如使用人眼看不见的红外测量，扩展了人眼的视觉范围;3、长时间稳定工作，人类难以长时间对同一对象进行观察，而机器视觉则可以长时间地作测量、分析和识别任务。
目前，机器视觉的应用越来越广泛，在工业、农业、国防、交通、医疗等领域都有涉足，可以说机器视觉系统已经构成我们日常工作生活的一部分。
