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机器视觉软件技术是计算机学科的一个重要分支，它概括了光学、机械、电子、计算机软硬件等方面的技术，涉及到计算机、图像处理、模式辨认、人工智能、信号处理、光机电一体化等多个领域。
机器视觉系统是计算机学科的一个重要分支，它概括了光学、机械、电子、计算机软硬件等方面的技术，涉及到计算机、图像处理、模式辨认、人工智能、信号处理、光机电一体化等多个领域。自起步展开至今，已经有20多年的历史，其功用以及运用规模跟着工业自动化的展开逐步完善和推广，其间特别是目前的数字图像传感器、CMOS和CCD摄像机、DSP、FPGA、ARM等嵌入式技术、图像处理和模式辨认等技术的快速展开，大大地推动了机器视觉的展开。
简而言之，机器视觉就是运用机器代替人眼来作各种测量和判别。在生产线上，人来做此类测量和判别会因疲劳、个人之间的差异等发生过失和过错，可是机器却会不知疲倦地、稳定地进行下去。一般来说，机器视觉系统包含了照明系统、镜头、摄像系统和图像处理系统。关于每一个运用，咱们都需求考虑系统的运行速度和图像的处理速度、运用五颜六色仍是黑白摄像机、检测目标的尺度仍是检测目标有无缺陷、视场需求多大、分辨率需求多高、对比度需求多大等。从功用上来看，典型的机器视觉系统可以分为：图像收集部分、图像处理部分和运动操控部分。
一个无缺的机器视觉系统的首要工作过程如下：
1、工件定位检测器探测到物体已经运动至靠近摄像系统的视界中心，向图像收集部分发送触发脉冲。
2、图像收集部分接收模仿视频信号通过A/D将其数字化，或者是直接接收摄像机数字化后的数字视频数据。
3、图像收集部分将数字图像存放在处理器或计算机的内存中。
4、处理器对图像进行处理、剖析、辨认，取得测量效果或逻辑操控值。
