检测出产线上产品有无质量问题，该环节也是代替人工最多的环节。例如机器视觉涉及到的医药范畴，其主要检测包含寸检测、瓶身外观缺点检测、瓶肩部缺点检测、瓶口检测等。
检测出产线上产品有无质量问题，该环节也是代替人工最多的环节。例如机器视觉涉及到的医药范畴，其主要检测包含寸检测、瓶身外观缺点检测、瓶肩部缺点检测、瓶口检测等。
伴跟着现代工业自动化的开展，机器视觉检测被广泛使用到各式各样的查看、测量和零件辨认，例如红外截止滤光片表面缺点检测、汽车轮毂类型辨认、磁性材料外观缺点检测、产品包装上的条码和字符辨认等，这类使用的一起特征是连续大批量出产、对外观质量的要求十分高。
一般这种带有高度重复性和智能性的作业只能靠人工检测来结束，我们经常在一些工厂的现代化流水线后面看到数以百计乃至逾千的检测工人来执行这道工序，在给工厂增加巨大的人工本钱和办理本钱的一起，仍然不能确保100%的查验合格率。机器视觉检测凭借它自动化、客观、非触摸和高精度的特征现已完全能代替人工来检测这些单一、重复性的程序。机器视觉检测体系与一般意义上的图画处理体系比较，机器视觉检测侧重的是精度和速度，以及工业现场环境下的可靠性。
跟着经济水平的行进，机器视觉检测越来越受到重视。它可以行进合格产品的出产才能，在出产过程的早期就作废残次产品，然后减少了浪费，节省本钱。