机器视觉检测系统在自动化包装流水线上是如何停止检测的呢?常见的食品包装流水线的视觉检测内容包括：二维码检测、消费日期保质期检测、条形码检测等，随着食品包装行业的请求越来越高，最重要的一点就是要完成产品信息可追溯。这些都需求机器视觉检测系统来完成。
机器视觉检测系统在自动化包装流水线上是如何停止检测的呢?常见的食品包装流水线的视觉检测内容包括：二维码检测、消费日期保质期检测、条形码检测等，随着食品包装行业的请求越来越高，最重要的一点就是要完成产品信息可追溯。这些都需求机器视觉检测系统来完成。
产品检测是消费制造环节必不可少的一套程序，产品的合格率不只仅是产品质量的保证，更是企业口碑宣传的必要条件。往常市场关于食品的安康平安有着高规范和严请求，人眼检测远远达不到，这时分就需求采用机器视觉检测系统来停止视觉检测
目前，大局部食品消费企业都是采用喷码机或者激光打印机来印刷消费日期等信息，固然喷码机的灵敏性会比拟高，但却容易呈现喷印不良，比方歪了、含糊了、喷印不全的缺陷;激光打印的应用相对没有那么普遍，但却很容易呈现打印堆叠、漏打等缺陷，针对这些问题，假如用人工检测，就会有大的工作量，而且检测速度无法进步。
普通机器视觉系统印刷检测成像质量有很高的请求，若要使视觉系统可以正确地停止判别与决策，必需做到以下5点请求：
1. 摄像机要有足够的分辨率，即印品包装上的微小细节都可以明晰地再现;
2. 摄像机要有足够的动态范围，即印品上的很亮和很暗的部位都能精确地反映;
3. 首先原始图像信息的质量要高;
4. 摄像机的读出速度要与印品的行进速度相分歧，以保证足够的精度和100%的采集。
5. 摄像机要可以真实地再现印品的颜色;
关于机器视觉缺陷方面的检测首先采集图像，采集的方式有离线和在线两种方式，离线即事前拍摄好贮存在文件夹中的图像，而在线采集就是衔接相机停止实时采集图像。然后添加定位工具，对需求定位的模型停止锻炼，锻炼瓶盖作为定位模型，停止图案定位。之后再添加比照度工具，选择检测区域，设置上下限区间，比照度在区间内则OK，否则NG。 不同于 人工检测员的是，我们能够将数值运用到每个缺陷，按尺寸、外形、位置、频率和发作率来量化这些缺陷，创立趋向剖析数据，让消费部门可以对流程停止微调，从而改良产质量量，进步消费效率。