视觉检测体系的特点是进步出产的弹性和自动化程度。在一些不适合于人工作业的风险工作环境或人工视觉难以满足要求的场合，常用机器视觉来代替人工检测；同时在大批量工业出产过程中。用人工视觉检查产品质量效率低且精度不高，用机器视觉检测办法可以大大进步出产效率和出产的自动化程度。而且机器视觉易于完结信息集成，是完结计算机集成制造的基础技能。可以在快速出产的出产线上对产品进行测量、引导、检测、识别，并能保质保量的完结出产任务。 光源挑选的基本要素对比度在机器视觉体系来说非常重要。机器视觉应用的照明任务就是使需要被调查的特征与需要被忽略的图画特征之间产生大的对比度，然后易于特征的区别。对比度界说为在特征与其周围的区域之间有足够的灰衡量区别。好的照明应该可以保证需要检测的特征突出于其他背景。 在机器人视觉体系中，取得一张高质量的可处理的图画是至关重要。体系之所以成功，首先要保证图画质量好，特征明显。一个机器视觉检测项目之所以失败，大部分情况是由于图画质量欠好，特征不明显引起的。要保证好的图画，必需要挑选一个合适的光源。
视觉检测体系的特点是进步出产的弹性和自动化程度。在一些不适合于人工作业的风险工作环境或人工视觉难以满足要求的场合，常用机器视觉来代替人工检测；同时在大批量工业出产过程中。用人工视觉检查产品质量效率低且精度不高，用机器视觉检测办法可以大大进步出产效率和出产的自动化程度。而且机器视觉易于完结信息集成，是完结计算机集成制造的基础技能。可以在快速出产的出产线上对产品进行测量、引导、检测、识别，并能保质保量的完结出产任务。
光源挑选的基本要素对比度在机器视觉体系来说非常重要。机器视觉应用的照明任务就是使需要被调查的特征与需要被忽略的图画特征之间产生大的对比度，然后易于特征的区别。对比度界说为在特征与其周围的区域之间有足够的灰衡量区别。好的照明应该可以保证需要检测的特征突出于其他背景。
在机器人视觉体系中，取得一张高质量的可处理的图画是至关重要。体系之所以成功，首先要保证图画质量好，特征明显。一个机器视觉检测项目之所以失败，大部分情况是由于图画质量欠好，特征不明显引起的。要保证好的图画，必需要挑选一个合适的光源。