随着经济全球化的发展，各行各业的竞争越来越激烈。要想在制造业中脱颖而出，各大厂商必须不断优化升级，在技术和产品上寻求创新。人工智能新产品“机器视觉”是帮助制造业实现“智能化”转型的好帮手。目前，中国正面临制造业转型升级，需要投入大量工业机器人等自动化机械。作为工业机器人的核心核心技术，机器视觉一定会迎来光明的未来。
随着经济全球化的发展，各行各业的竞争越来越激烈。要想在制造业中脱颖而出，各大厂商必须不断优化升级，在技术和产品上寻求创新。人工智能新产品“机器视觉”是帮助制造业实现“智能化”转型的好帮手。目前，中国正面临制造业转型升级，需要投入大量工业机器人等自动化机械。作为工业机器人的核心核心技术，机器视觉一定会迎来光明的未来。
各个行业的生产制造中都应用了机器视觉系统，包括五金件、手机、3C在电子、汽车零部件、医疗器械、芯片半导体、新能源产业、智能自动化、物流等领域，大大提高了产品质量，降低了成本，终提高了人类对工业产品的本质需求。
一、五金件
在硬件生产过程中，不可避免地会出现一些外观缺陷，如缺料、裂纹、毛边、划痕、磕碰等。这些大大小小的缺陷有时不仅会影响外观美观，还会影响整个设备的正常性能和安全运行。工厂采用基于机器视觉检测技术的硬件检测筛选机，全方位检测工件的各种外观缺陷，去除不良品，可以避免人工检测的错误判断和泄漏。系统还会统计所有检测结果，记录硬件数量和不合格硬件数量，便于实时监控产品质量，有利于后期管理和追溯，提高工作效率和产品质量。
二、手机
随着手机行业竞争的激烈，产生更高质量的商品和更高效、更低成本的加工制造技术已经成为企业与时俱进的必然选择。因此，引入机器视觉技术必然成为许多设备制造商和制造商降低成本的关键措施。目前，知名手机厂商对质量的要求越来越高。在手机的多个部件(如摄像头、触摸屏、闪光灯、卡托、前后框等。)，检验偏差要求为0。.05mm其中。机器视觉技术是一种高精度的非接触传感技术，通过与机械设备的完美融合，可以实现高效生产和高质量控制的能力。
三、汽车零部件
机器视觉作为目前新兴的技术之一，已经广泛应用于汽车制造的各个环节。随着机器视觉技术的不断发展和日益完善，工业机器人必将极大地促进汽车制造业的发展。目前，机器视觉在汽车工业中的应用包括以下几个方面，如汽车总装和零部件检测、外观检测、缺陷检测、功能检测和OCR字符识别。可以说，它们已经走在自动控制的前沿，可以大大提高工作效率，保证工作质量。
四、医疗器械
近年来，医疗安全问题层出不穷，刺激了我们的神经，医药领域的质量检测值得我们高度重视。传统的人工检查在中国制药企业中仍然得到广泛应用，但一些不可避免的客观弊端逐渐出现，如劳动强度高、疲劳容易、效率低、精度低、误检漏检等。，那么测试精度更高、效率更高的机器视觉技术无疑将成为未来制药企业发展的必然选择。
机器视觉技术的优势在医药行业得到了广泛的应用。此外，高度重视药品安全，为其迎来了广阔的市场空间。液体制剂罐装液位检测、瓶体内杂质和密封质量检测、泡罩药物缺粒检测、医药产品外包装字符OCR识别等。，无疑对检测精度、检测速度和质量提出了更严格的要求。
五、芯片半导体
半导体技术是当代信息产业的基础，也是机器视觉技术早的发源地。20世纪90年代，欧美半导体企业在半导体行业使用图像技术，使其逐渐发展成为当今机器视觉技术，成为半导体技术不可或缺的关键技术。同时，半导体行业规模巨大，行业摩尔效应不断挑战行业技术，对其生产设备中机器视觉技术的需求不断增加。
六、新型太阳能
作为未来有价值的绿色能源之一，太阳能是发展的重点业务领域。短期相对产能过剩对太阳能电池生产设备提出了更高的要求。从硅锭、硅片纯度到加工镀膜过程的质量控制，终都会影响太阳能电池的光电转换效率。优质生产线可以降低废品率，从而降低生产能耗与太阳能电池的产出比，使太阳能成为真正的绿色能源。在太阳能电池生产过程中，
七、自动化机器人和工厂
工业机器人是一种多关节机械手或多自由度的工业领域机器人，在冲压、压力铸造、热处理、焊接、涂装、塑料制品成型、机械加工和简单安装等极端条件下，取代工业生产中单调、频繁、长期或危险的工作，是现代工厂自动化水平的重要标志。机器人与机器视觉技术的结合，可以完成更的组装、焊接、处理、运输等工作。
八、物流
在物流分拣操作中，结合机器视觉技术的机器人可以根据产品的种类、材料、重量和交付地点，通过磁条引导、激光引导、超高频RFID引导、机器视觉识别技术，快速分类，找到路径，实现装卸、运输等智能操作，将货物送到指定的货架或交付站台，大大缩短了快递交付周期，提高了服务水平。
随着经济全球化的发展，各行各业的竞争越来越激烈。要想在制造业中脱颖而出，各大厂商必须不断优化升级，在技术和产品上寻求创新。人工智能新产品“机器视觉”是帮助制造业实现“智能化”转型的好帮手。目前，中国正面临制造业转型升级，需要投入大量工业机器人等自动化机械。作为工业机器人的核心核心技术，机器视觉一定会迎来光明的未来。