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机器视觉检测技术应用体现在那些方面？机器视觉检测技术又是如何实现钣金加工件的自动检测?
众所周知，“视”是指眼睛可以看见事物，“觉”是指大脑能对所见事物进行分析处理。机器视觉检测技术就是让机器拥有视觉功能，并替代人眼来做判断，它都是通过图像采集和软件处理这两个过程来实现的。
缺陷检测
缺陷检测广泛应用于金属、电子、薄膜、无纺布、纸张等行业，主要用来检验产品表面是否有划痕、污点等不符合产品质量要求的瑕疵，是视觉技术应用最为广泛的领域。
视觉测量
视觉测量主要应用于半导体行业。在理论上，视觉测量是很容易实现的。然而，在工业应用方面，目前最主要的问题在于如何保证测量的精度和稳定性。
视觉引导
视觉引导广泛应用于机械手、机器人等行业，它是通过视觉系统对机器位置坐标进行引导，实现机器的准确定位，目前，几乎所有的机器人都需要机器视觉系统的配合。
视觉识别
目前，视觉识别主要应用在人脸识别、车牌识别等方面。
视觉测量系统
现代钣金制造业趋于多品种、小批量生产，这种加工方式对生产流程的管控提出了很大挑战。钣金件的小批量生产需要经常对机床进行调整，如激光切割机编程、模具更换等，频繁的调整会给加工带来偏差或错误。如何保证各批次钣金件的合格率，这就需要对每批次首件进行检测。首件不合格将会导致产品的批量报废，给企业带来材料、人工等浪费。此外，大批量的钣金件加工还需配合抽检。
传统钣金检测方法主要存在两个问题：一是检测时间太长，一些复杂的钣金件其型孔就有几十甚至上百个，再加上其他尺寸的检测，人工测量往往要花费很长时间，这也延长了设备停机等待时间，而批次越多所造成的机器及人工浪费就越严重;二是精度难以保证，检测结果容易受人为因素的影响，如“测量从哪个点开始”“测量基准的选取方式”等，导致了不同人员的检测结果存在差异，若管控不力将导致不合格品流入市场，给企业带来不可估量的损失。
机器视觉检测系统基于机器视觉技术，集光学、电子、计算机图像处理技术于一体，专门用于钣金检测的精密测量仪器。它有效解决了人工测量偏差和一次成像范围测量精度的问题，测量速度是传统测量仪器的10倍以上，大幅提高了测量效率和测量精度，消除了人为误差，实现了钣金自动检测的智能化。
钣金检测系统的使用非常简便，首先要将被测零件放置于测量平台，通过拍照获取零件轮廓，并与导入的CAD图拟合，实现一键式测量，最后显示检测结果，零件的加工偏差、尺寸缺失等项目可直观显示，整个检测过程不到一分钟。
在研发设计之初，钣金检测系统就紧密结合钣金加工行业特点，基于CAD软件平台设计，使用户可以直接导入被检测钣金件的CAD图纸，并以此作为测量的基准。图纸规范以CAD软件为标准，对于因设计人员操作习惯导致的不规范图纸，如多点、多线等情况，系统将自动判断识别。MVC系统设计有虚拟卡尺功能，可用于检测部分重要尺寸，如测量两个圆之间的圆心距，只需点击它们的圆周即可得出圆心距数据。对于超大零件，即超出检测平台范围的钣金件，系统采用两次或多次拍照的方式获取零件图像，通过选择基准点进行快速拼接测量，解决了钣金件因超出测量范围就无法检测的问题。逆向测量可以实现样品到图像的快速转换，为产品设计等提供依据。机器视觉系统的检测结果可直观显示，对不同的尺寸偏差分别以不同颜色加以区分，检测报表可实现输出打印，便于用户对每批次产品的检测结果进行存档备案。
