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不论智能制造发展到何种程度，数据采集系统都是生产中最实际最高频的需求，也是工业4.0的先决条件，数据采集系统助力智能制造业发展!
不论智能制造发展到何种程度，数据采集系统都是生产中最实际最高频的需求，也是工业4.0的先决条件;数字化工厂不等于无人工厂，产品配置，制造流程越复杂越多变，越需要人的参与;在数字化工厂当中，工人更多地是处理异常情况，调整设备。
但数据采集一直是困扰着所有制造工厂的传统痛点，自动化设备品牌类型繁多，厂家和数据接口各异，国外厂家本地支持有限，不同采购年代。即便产量停机数据自动采集了，也不等于整个制造过程数据都获得了，只要还有其他人工参与环节，这些数据就不完整。例如报废产量，质检，设备维护，报修既需要时效，又需要很少自动化设备参与，无法自动采集。五金，服装，家居等自动化水平相对低的劳动密集行业，底层自动数据采集的可能性更小。
有没有可能把日常最高频使用的制造数据采集(例如产量统计，停机，质检，设备等)做成一个免费的通用产品，不需重复投入，10分钟就能配置生产线基础参数，同时汇集各家智慧，上下游互相共享数据的产品? 答案是，有。
在移动互联网应用蓬勃发展的今天，我们当然有能力用中国智慧，因国情制宜，小步快跑的创造出到更符合我国国情的数据采集解决办法，而且，一定要省钱!否则，就不科学。
先来说一个日常最高频最常规的移动生产场景--产量统计。每天，每班，甚至每小时，产量都需要不断记录和修正。数控设备虽然能自动记录产量，但它也只能记录自己加工的产量，一旦还有其他人工加工的工序，这就不是最终产量。而且，靠机器自身无法统计合格数量，返工和废品数量。人工记录，始终是最终产量统计和修正的最终措施。而且最好就在生产线旁记录，方便一边清点一边在数据采集系统中记录上传，提交就能看趋势图表。而不是生产结束坐回电脑旁加班一个一个数字敲进去。
质检，更是一个需要人不断移动的环节，从生产线，到工位，再到仓库，在移动设备上调取产品零件的质检项目，录入质检结果，现场即时查看合格率图表。回到自己的座位时，你的工作已经结束，而不是像别人那样，录入表格的工作才刚刚开始。
有了数据采集系统, 机修工再也不用坐在电脑前盯着保修监控，尽管放心大胆在车间四处巡视，例行维修，数据采集系统会第一时间自动推送收到的设备报修报警，哪条线，哪个设备，哪些常见问题，一目了然，再也不用苦恼，遇到新工人，电话里说也说不清，到了现场还要返回取工具。最最重要的，随时设置设备维护计划，每班，每天， 每月，还是每个季度例行维护都会自动提醒，自动生成表格。
