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物流自动化机器人完成的每一道程序，都带来人力成本的下降和工作效率的提高。目前在仓库中，视觉机器人主要可以在分拣、搬运、堆垛等方面代替人工。
在电子商务仍然高速运转的今天，目前国内每天一亿多个包裹，而虽则发展，未来每天的包裹量将持续上涨或将高达10亿件。拥有自动高效等优势的智能技术正成为物流企业关注的热点，而有一项技术使得机器视觉在快递界能够大展拳脚，这就是“视觉识别”。
物流自动化机器人完成的每一道程序，都带来人力成本的下降和工作效率的提高。目前在仓库中，视觉机器人主要可以在分拣、搬运、堆垛等方面代替人工。不同类型的视觉分拣机器人无论外形如何，都带有图像识别系统，通过磁条引导、激光引导、超高频RFID引导以及机器视觉识别技术，视觉分拣机器人可以自动行驶，“看到”不同的物品形状之后，机器人可以将托盘上的物品自动运送到指定的位置。
自动视觉分拣机器人在接受运送指令后，通过机器视觉扫描技术，按照商品的品种、材质、重量以及发往的地点进行快速的分类，然后将货物送到指定的货架上或出货站台处。与此同时，机器人也可以在短时间内将货架上的商品配送到不同的站台向外运输。这样便可以极大缩短快递发货周期，提高服务水平。
机器视觉自动化的条码扫描
应用自动化的条码识别技术，工作人只需扫描商品上的条形码，将相关信息输入到分拣系统中，视觉分拣机器人便会接收到指令，判断商品将会进入到哪一个分拣的区域中。这一项技术的核心在于分拣系统的控制装置，它依据商家或货主提供的商品材质、重量等因素进行信息分类，发出分拣要求，机器人便会将商品运送到各分类区域。快递企业采用这种基于机器视觉识别的形状识别技术使工作效率不断提高，不仅可以节省空间，也可以提高商品向外配送的速度。
机器视觉自动化数量检测技术
网络购物作为一种隐形的购物方式，及时补充货源，满足客户的需要是十分重要的。视觉分拣机器人不仅仅可以对商品自动分类，还可以对仓库内的数据信息进行视觉检测。为了及时了解库存，应对突发断货事件，快递企业可以通过自动视觉分拣系统了解向外输送商品的数量、库存、客户退还等信息，从而为了解市场行情提供准确数据，还可以使快递公司和供货商之间形成更为科学的供货方案，提高双方业绩。
机器视觉自动化形状识别技术
对于不同的快递物品而言，明显的特征就是“形状”。所以，基于机器视觉识别的形状识别技术，在快递企业分拣中发挥了巨大的作用。这种专门针对形状识别的技术使工作效率不断提高。视觉分拣机器人根据商品的形状能够进行快速、精准的分类，不仅可以节省空间，也可以提高商品向外配送的速度。
